4月9日至11日，2026年子宫内膜异位症与子宫疾病学会（Society of Endometriosis and Uterine Diseases）年会于在德国法兰克福会议中心举行。在4月9日的中韩分会场上，华中科技大学同济医学院附属同济医院普通妇科孙朝阳教授、马湘一教授团队的代表汪雯雯副教授，就“基于超声图像的子宫腺肌症盆腔与腹腔粘连预测模型的构建与验证”作专题报告，展示了团队在妇科疾病智能诊疗领域的最新研究成果。

子宫腺肌症被称为女性健康的“隐形杀手”，好发于30-50岁育龄期经产女性，常合并盆腔粘连，发生率高达8.8%～61.5%。粘连可加重盆腔疼痛、影响生育功能，并显著增加手术难度与术中、术后并发症风险。目前，盆腔粘连的术前诊断主要依赖腹腔镜（金标准）或磁共振成像，前者有创、后者费用高且可及性有限；经阴道超声虽为临床首选，但准确度受操作者经验影响较大。为此，孙朝阳教授团队致力于开发一种基于人工智能的无创、精准、可普及的术前预测工具。

研究依托同济医院2020—2025年间的真实世界数据，共纳入1,196例子宫腺肌症患者的8,500张高质量超声图像。团队构建了基于深度学习的超声图像智能识别模型。研究结果显示，该模型能够有效区分有无盆腔粘连的子宫腺肌症超声图像，展现出良好的预测性能。未来，该模型有望集成至临床超声诊断系统，实现术前精准预测粘连存在与否及严重程度，从而指导手术方式选择、缩短手术时间、降低围术期并发症，改善患者预后。

孙朝阳表示：“我们的长期目标是实现道格拉斯窝封闭程度的无创术前预测，推动个体化手术策略的制定。下一步，团队将扩大数据收集，整合临床特征与超声影像构建多模态联合预测模型，并开展多中心外部验证，最终开发可视化的临床决策支持工具。”

华中科技大学同济医学院附属同济医院妇产科是国家妇产疾病临床研究中心和国家妇科专业医疗质量控制中心筹建单位，长期致力于妇科良恶性疾病的基础与临床研究，尤其在子宫内膜异位症、子宫腺肌症及妇科肿瘤的微创诊疗与智能评估方面处于国内领先水平。本次会议报告进一步彰显了同济医院在“人工智能+妇产科”交叉领域的创新实力与国际影响力。