近日，第八届智慧医疗创新大赛湖北省赛区评选结果揭晓，由华中科技大学同济医学院附属同济医院感染科、人畜共患传染病重症诊治全国重点实验室宁琴教授、陈广副主任医师牵头，联合相关团队打造的“灵·感”计划——传染病重症智慧诊疗平台，凭借鲜明的医工融合特色与突出的临床应用价值，荣获湖北省赛区一等奖，并成功晋级全国总决赛。

作为项目领军人，同济医院感染科主任、人畜共患传染病重症诊治全国重点实验室主任宁琴教授长期深耕传染病重症救治领域。在她的统筹带领下，团队精准聚焦传统重症感染诊疗中的核心痛点，经多轮攻关，研发出这款兼具技术精度与人文温度的智慧平台。

感染科副主任陈广介绍：“‘灵·感’之名，承载着我们对智慧医疗的双重期许。‘灵’取‘灵犀’之意，旨在实现系统与临床、设备与医护、数据与决策间的无缝联通，破解多源异构数据融合难题；‘感’含‘感通’之韵，既指敏锐捕捉患者生命体征与感染指标的动态变化，也寓意将数据转化为有温度的临床洞察，传递‘感同身受’的医者初心。”

传统感染科ICU面临不同医疗设备数据孤立、病情评估依赖经验、医护人员职业暴露风险高等痛点，长期制约诊疗效率与质量。尤其是发热伴血小板减少综合征等烈性传染病，病情进展迅猛，稍有延误便可能错失救治窗口。对此，宁琴教授带领多学科团队，以“全域感知－认知计算－智能决策”为核心闭环构建智慧平台，致力于利用人工智能为重症感染患者赢得黄金救治时间。

在技术层面，平台创新性地构建了感染重症知识图谱，系统整合国内外诊疗指南与专家共识，形成“权威的脑”；同时依托海量真实病例开展机器学习，复现专家诊疗思维，打造“经验的脑”。通过二者有机融合，平台实现了疾病进展、治疗方案、用药风险三大维度的智能预警，精准识别病情细微变化。在临床应用中，该平台已实现设备数据自动采集上传、AI实时风险预警、远程精准决策的全流程闭环，将SFTS患者病情响应时间从近2小时大幅缩短，为重症传染病救治争取了主动，也为应对大规模传染病重症救治提供了应急技术储备。

依托宁琴教授团队深厚的临床与科研积累，平台在多个领域实现突破：技术架构上破解了多源异构数据治理难题；在智能内核中研发的重症感染预测模型准确率达到国际领先水平；应用模式上推动诊疗从被动监测向主动预警转变；同时牵头制定系列规范与数据集，为行业提供了可复制的标准范式。临床数据显示，平台应用后，SFTS患者病死率显著降低约30%，ICU住院时间与医疗费用得到有效控制，同时大幅降低了医护人员职业暴露风险。相关成果已发表于2025年《内科急危重症杂志》，为智慧诊疗的推广提供了扎实的循证依据。

据悉，该平台已获多项软件著作权，相关研究论文发表于国际知名期刊，并成功入选全国医学人工智能创新与实践典型案例。目前，在宁琴教授的推动下，平台技术体系已在全国60余家医院推广应用，牵头制定了13项团体标准，所构建的重症发热伴血小板减少综合征预警“武汉模型”获国际认可并实现转化落地，展现出显著的行业示范效应。

未来，团队将持续深化医工融合创新，推动智慧医疗扎根基层，为应对新发突发传染病、构建人类卫生健康共同体、提升我国传染病重症救治整体能力贡献同济智慧与力量。