近日，工业和信息化部（工信部）正式公示2025年人工智能医疗器械创新任务“揭榜挂帅”入围单位名单。华中科技大学同济医学院附属同济医院凭借其在消化系统肿瘤诊疗领域的深厚积淀与前瞻性技术布局，以“面向胃肠肿瘤诊疗的多模态人工智能标准化数据库”项目揭榜。这标志着同济医院在响应国家“健康中国”与新一代人工智能发展战略、攻克重大疾病诊疗瓶颈方面再次承担国家级重任，将在人工智能与肿瘤医学交叉融合的“无人区”开辟道路，引领我国胃肠肿瘤精准诊疗迈入标准化、智能化的全新阶段。

工信部“揭榜挂帅”机制是国家为加速关键核心技术攻关、推动科技成果转化而设立的重大创新组织模式。此次人工智能医疗器械创新任务，旨在遴选并支持一批具备强大研发实力和临床转化能力的“国家队”，集中力量解决医疗健康领域的“卡脖子”难题。胃肠肿瘤作为我国发病率和死亡率均位居前列的重大恶性疾病，其早期诊断率低、个体化治疗方案选择复杂、预后评估不准等问题，是临床医学亟待突破的瓶颈。

传统的胃肠肿瘤诊疗高度依赖医生的个人经验，尤其是在内镜筛查、病理诊断和影像评估等环节，存在主观差异性，难以实现均质化、标准化的诊疗质量。人工智能技术的引入，为破解这一困局提供了革命性路径。本项目由同济医院消化内科廖家智教授牵头，医院方成员包括胃肠外科王桂华教授、消化内科刘梅教授以及大数据与人工智能办公室陈妍妍。同济医院此次成功入围，不仅是对其在等多学科协同创新实力的权威认可，更意味着其将作为国家级创新策源地，肩负起构建胃肠肿瘤AI诊疗新范式、输出“中国标准”的历史使命。

本次揭榜的核心项目——“面向胃肠肿瘤诊疗的多模态人工智能标准化数据库”，其技术内核在于“多模态”与“标准化”。项目将打破当前医疗数据“孤岛化”和“非标化”的局限，构建一个前所未有的高质量、大规模、全周期的胃肠肿瘤数据资产库。

“多模态”意味着该数据库将深度融合来自不同维度的患者信息，包括：影像组学数据（如内镜、CT、MRI、PET-CT图像）、病理组学数据（数字化病理切片）、基因组学与蛋白质组学数据（分子分型、液体活检）、以及临床信息数据（电子病历、实验室检查、治疗方案与随访结果）。通过整合这些异构数据，AI模型将能够从宏观到微观、从形态到分子，全景式地“理解”肿瘤的生物学行为。

“标准化”则是该项目的基石与灵魂。同济医院将牵头制定一套覆盖数据采集、清洗、标注、质控、存储与安全共享全流程的行业规范。这将确保入库的每一份数据都具备高保真度和可信度，为后续开发稳健、可靠、可解释的AI辅助诊断与治疗决策支持系统提供“黄金标准”的数据土壤。该数据库的建成，将成为赋能全国AI医疗器械研发的“中央厨房”和“国家级算料”。

作为项目牵头单位，同济医院将依托其作为综合类国家医学中心创建单位的强大平台优势，联合国内顶尖的AI科技企业医渡云（北京）科技有限公司，组建医工深度融合的“创新联合体”。在项目实施周期内，联合体计划完成数万例高质量病例数据的汇聚与治理，开发出覆盖胃肠肿瘤早期筛查、精准分型、疗效预测及复发风险评估等多个关键场景的AI算法模型，并推动其向医疗器械产品转化及临床应用。

更深远的意义在于，项目将致力于牵头制定多项胃肠肿瘤AI诊疗相关的临床应用指南与行业标准，培养一大批兼具临床医学背景和数据科学能力的复合型人才，为我国在该领域抢占全球技术制高点和规则制定权奠定坚实基础。

从引领国内消化内镜技术发展，到如今擎起国家人工智能医疗创新的大旗，同济医院正以坚实的步伐，推动前沿科技与临床需求的深度融合。该项目的成功实施，将直接提升我国胃肠肿瘤的整体诊疗水平，为患者带来更精准、更高效、更可及的医疗服务，显著改善患者生存质量。

展望未来，这一“同济模式”所探索出的数据治理标准、AI研发路径和临床应用范式，不仅将为胃肠肿瘤诊疗带来颠覆性变革，更有望复制和推广至其他重大疾病领域，为“健康中国2030”战略的实施提供强大的科技引擎和可行的实践方案，在全球智慧医疗的浪潮中，贡献卓越的中国智慧与中国力量。